2026年医疗AI趋势：行政自动化、州级监管博弈与并购浪潮

专家表示，2026年医疗系统将继续推广人工智能产品，寄望于该技术能自动化任务并降低开支——在财务压力日益凸显的背景下，这一诉求尤为迫切。

过去两年，医疗机构主要聚焦于将AI工具应用于行政和后台工作，例如用于文档记录的自动环境抄录员，以及加速收入周期管理和预授权流程的产品。

专家指出，受联邦医疗补助（Medicaid）大幅削减带来的财务风险驱动，医疗系统今年很可能延续这一路径。

与此同时，医疗AI公司有望在2026年获得数字健康领域更大份额的投资，因为投资者正将资金注入需求旺盛的初创企业。部分公司可能探索并购，旨在增添新的AI能力，为买家提供更完整的解决方案。

AI应用与投资的增长，恰逢碎片化的监管体制，这为医疗系统今年部署AI工具营造了复杂环境。特朗普政府对AI总体采取放松管制的姿态。

“这是一场完美风暴，因为医疗行业在经济上有必要大规模拥抱人工智能，”律师事务所Blank Rome合伙人兼隐私、安全与数据保护联合主席Sharon Klein表示，“监管机构对此没有真正的指导方针。事实上，情况恰恰相反。”

州级监管领跑

专家称，今年医疗机构可能仍需等待联邦层面明确的AI指导方针，而各州正日益主导决策，形成碎片化的法律拼图，给医疗机构带来合规挑战。

“我们仍在等待联邦政府采取行动，界定AI在医疗领域的应用边界，”律师事务所Holland & Knight合伙人Dan Silverboard表示，“在此期间，各州实际上一直在牵头做出这些决定。”

2025年，特朗普政府释放信号将减少对AI的监管以促进技术落地。去年夏天发布的一项行动计划称，政府将移除可能拖慢AI开发与部署的“繁重”法规。

迄今为止，特朗普政府已兑现承诺。去年12月，总统唐纳德·特朗普签署行政令，可能挑战部分州AI法律，并呼吁建立优先于州法规的全国性框架。在医疗领域，技术政策助理部长办公室/国家卫生信息技术协调办公室上月提出一项规则，拟取消AI“模型卡”认证要求。

在联邦AI法律缺位的情况下，各州已尝试通过立法监管该技术——专家表示，今年各州可能继续提出相关法案。

据全国州立法会议统计，在去年的立法会期中，所有50个州以及波多黎各、维尔京群岛和华盛顿特区均提出了AI立法。近40个州采纳或颁布了约100项措施。

许多AI法律并非专门针对医疗行业，但部分州已立法要求医疗服务提供者向患者披露AI使用情况，或限制保险公司在利用管理中运用AI，据律师事务所Ropes & Gray的追踪器显示。

Klein表示，各州不同的AI法律可能增加医疗机构的复杂性。一些州采纳了更通用的AI法规——如科罗拉多州的《AI法案》——而其他立法则聚焦特定行业或用途，如教育或儿童相关法律。

“各机构要理解所有要求非常棘手，”Klein说，“我们花了数年时间才理解各州隐私法拼图如何与联邦法律法规在个人身份信息和受保护健康信息方面协同运作，以及它们如何共存。现在这一挑战在AI领域加速了。”

特朗普推翻州法律的举措也为企业带来新的不确定性和困惑，其行政令可能经不起法庭审查。尽管如此，部分州仍在推进AI立法计划：纽约州州长Kathy Hochul在行政令发布后不久签署了一项AI法案，而佛罗里达州一位共和党议员于12月底提出了AI立法。

专家称，AI公司可能在2026年开始合并，以向医疗机构提供更全面的产品。

咨询公司Chartis董事总经理兼首席AI与数字官Tom Kiesau表示，目前许多医疗系统愿意尝试AI工具和狭窄用例。但未来几年，更多机构可能对大型AI平台感兴趣。医疗系统和其他技术买家对管理众多点解决方案的担忧并不新鲜，因为与多家供应商保持关系存在挑战。

“人们说，‘我们有很多供应商，很多点解决方案。成本很高。谁能整合？我们或许能重新节省一些开支，’”Kiesau说。

AI供应商可从合并中获益。例如，许多公司提供AI文档产品，即通常记录医生与患者对话并起草临床笔记的抄录员。

“有超过100家获得融资的AI抄录公司，它们的产品基本相同，瞄准同一市场，”风险投资公司Informed Ventures合伙人Sunny Kumar博士说，“现实地说，两三年、五年或十年后，不可能有100多家公司都能作为成功企业存在。”

PitchBook医疗领域首席研究分析师Brian Wright表示，市场份额较小的竞争对手可能拥有有价值的技术，使其成为收购目标。私募股权公司可能是收购AI公司并将其整合为平台产品的买家之一，咨询公司West Monroe医疗并购团队总监Beth Mosier说。

“这是一种非常可预测、可扩展的投资，他们可以在不承担巨大风险的情况下看到投资回报，”Mosier说。

电子健康记录（EHR）供应商——包括Epic和Oracle Health等主要厂商——已越来越多地将AI整合到其产品中。专家称，大型成熟医疗公司整合技术可能对初创企业构成竞争威胁。

EHR供应商相比AI初创企业拥有若干优势，包括市场熟悉度。EHR对医疗服务交付至关重要，因此将AI工具与记录结合使用对医疗机构而言可能是颇具吸引力的选择。

“这是阻力最小的路径，至少会成为医疗系统选择的起点，”Holland & Knight的Silverboard说。

专家表示，尽管EHR公司提供的AI工具可能诱人，但这并不必然意味着小型供应商在2026年面临厄运。Kumar指出，即使大型EHR供应商也只能专注于有限数量的产品。一家EHR公司可能希望提供抄录、收入周期管理工具和排程，但可能只能投资少数产品。

规模较小的AI初创企业也可能更愿意与医疗机构合作，针对其特定需求定制产品，律师事务所Greenberg Glusker顾问Peter Jackson说。

“新进入者更愿意进行定制化，更直接地与客户合作，”他说，“传统供应商不会这样做。他们大多为所有人提供一刀切的解决方案。”

去年，AI初创企业获得了数字健康领域整体投资的显著份额，专家称，2026年该技术可能占据更大比例。

据风险投资公司兼咨询机构Rock Health数据，去年该行业54%的投资流向了AI赋能企业。这高于2024年的37%。

Rock Health Advisory总裁兼首席执行官Megan Zweig表示，2026年该行业可能看到资金投向少数规模化平台，与去年类似。

“我们看到那些能够从试点进入规模化模式的公司，并证明能获得用户信任、克服实施科学挑战的公司——它们正在筹集非常大规模的融资轮次，”她说。

Informed Ventures的Kumar表示，更多资金可能流向提供临床护理周边自动化工具的公司，如排程和计费。

“你可以将临床医生的工作效率提升3倍、4倍，这样每位临床医生就不需要那么多支持人员，”他说，“这可以显著降低整体医疗成本。”